今年、世界のどこが燃えたか Where the world burned this year
地理カテゴリの型が 1 つも無かった。海氷の縁の重ねは極域の 2 時点比較専用で、「国ごとの量を世界地図に置く」型が台帳に存在しない。比例シンボル地図を起こした。v2.0 では焦点を最大の量ひとつに絞った ── 国名は地の重さ、数字だけ太字。
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図の型・18の実例
発見から型を選ぶための台帳。各型の入力、適用条件、限界、解剖図、良い例・避ける例、静止画と動画を収録します。
適用範囲
ここに掲載する画像・動画は型を理解するための既存の制作例です。最新の観測値や新しいScene配色の見本ではありません。新作の地理Sceneは現行レジストリを使い、G1カードの作画・動きには制作規範を適用します。
18の型
発見の種類から型を引く
主キーは「伝えたい関係／発見」。FT Visual Vocabulary の 9 分類に Wilke の「不確かさ」と、方向性 v2.1 の「翻訳（analog）」を足した 11 カテゴリ。日本語ラベルは総務省統計局の語彙に寄せた。見た目から選ばない。読者の問いから選ぶ（Tableau「Start with questions」）。型の選び方はデータの選び方でもある — 8 型のうち 6 型が同じデータだった v0.1 は、型ごとに「その型でしか見えない発見」を持つデータへ差し替えた。
| 発見 | 読者の問い | 既定の型 | 台帳の実例（データ → 見出し） | 代替 | 禁則 |
|---|---|---|---|---|---|
| 横断 Cross-cutting | 今いくつか | 数字の札 | マウナロア CO₂ → 「この数字は、一度も下がっていない」 | 小さな多数 | 数字を 4 つ並べて色分け |
| 偏差 Deviation | 基準からどれだけ離れたか | 偏差の面／偏差の縞 | Niño 3.4 → 「7月の赤は、77年で最も高い」／気象庁 日本 → 「濃い赤の3本は、最後の3年」 | 発散棒・アノマリーマップ | 基準に名前がない図 |
| 偏差（区画） | その区画は、その区画の基準と比べてどうか | 区画の偏差 | GWIS ヨーロッパ → 「少ない年なのに、倍になった国がある」 | パーセンタイル階級マップ | 合計だけ見て各区画を見ない、基準を階級の真ん中に置く |
| 推移 Change over time | いつから、どう変わったか | 折れ線（三本規則）／スパゲッティ＋今年強調 | 気象庁 日本 → 「太い線は、2013年からゼロの上」／GISTEMP 月別 → 「2026年は、7か月すべてが帯の上」 | 面・スロープ・段で軸が伸びるスクロール（G2） | 4 本超の折れ線、波線省略、今年を年末まで延長 |
| 大小 Magnitude | どれくらい大きいか | 棒（ゼロ起点） | 未着手 | ロリポップ・翻訳比較 | 切断軸、面積を半径で |
| 順位 Ranking | 何が上で何が下か | 順序棒 | 未着手 | ダンベル・バンプ | アルファベット順 |
| 割合 Part-to-whole | 全体のうちどれだけか | 積上げ棒／100%帯 | 未着手 | ワッフル・ツリーマップ | 多分割の円、時間比較に複数円 |
| 散らばり Distribution | 値はどう散っているか | ヒストグラム／ストリップ | 未着手 | レインクラウド・人口ピラミッド | 箱ひげだけ（標本数を隠す） |
| 関係 Correlation | 二つの量はつながっているか | 断面／散布 | USGS 東北沖 → 「西へ行くほど、震源は深い」 | 接続散布 | 因果の断定、二重軸、相関を書かない回帰線 |
| 地理 Spatial | どこで起きているか | 世界: 比例シンボル（量）／コロプレス（率）／区画の種類（順序の無い区分）／点の集積（事象）／格子（回数）／縁の重ね（2時点）。狭い範囲: 地域の点図（1点に量ひとつ）／海峡（数十km） | GWIS → 「広さの1位と、割合の1位は違う」／GWIS 地被別 → 「焼けているのは、森林ではない」／USGS → 「濃い点は、地震ではなく地震計の数」／NSIDC → 「いつもの氷より、ときどきの海が広い」／USGS 日本中部 → 「深い地震は、海溝の側に無い」／PortWatch → 「タンカーの割合がいちばん高い海峡」 | ドット密度・六角ビン・格子アノマリー・フローマップ | 絶対量のコロプレス、大きさの違う区画を回数で塗る、区分を1色相の濃淡で塗る、量の発見を地図で言う、点の濃さを事象の濃さと読む、縮尺を置かない |
| 流れ Flow | 何から何へ移ったか | サンキー（素材化） | 未着手（NYT「The Choking of Hormuz」が原型） | ウォーターフォール・フローマップ | 双方向を 1 本で |
| 不確かさ Uncertainty | どこまで確かか | 帯（分位・信頼区間） | HadCRUT5 → 「帯がいちばん太いのは、戦争の年」／IF: 「点線が線に届くのは、2030年代」 | ファン・破線・ハッチング | 定義のない「誤差範囲」 |
| 翻訳 Analog | その量は、人の尺度で何にあたるか | 暦の翻訳 | 気象庁 東京 → 「東京の3月は、百年前の4月はじめ」 | 場所の翻訳（気候帯）・身体の翻訳（暑い日数） | 別の物へ翻訳する（「東京ドーム何個分」）、量を消して翻訳だけ残す |
| 横断（多数） | 全部同じか、順に変わるか、1 つだけ違うか | 小さな多数 | 東京 12 か月 → 「東京は、寒い月ほど速く暖まった」 | 連作（1 パネル 1 データセット） | パネルごとに軸を変える |
副キー
入力データの形（From Data to Viz）— 数値／カテゴリ／時系列／地理／ネットワーク × 変数の数 × 順序の有無。ファセット（Data Viz Project・Kirk）— 形（棒／線／点／面／円／地図／単位）と主エンコーディング（位置＞長さ＞角度＞面積＞色）。素材（v0.3）— この図で何が何に見立てられているか（年輪・水面・霧・標本・窓・計器）。型のページにはこの三つを書く。
型の台帳
1型1ページ。図版はすべて engine/forms が実データ（気象庁・NOAA・Met Office・NASA・NSIDC・USGS・GWIS）から生成し、
見出しの前提は demo() が毎回検算する（崩れれば発行しない）。型ごとに「その型でしか見えない発見」を持つデータを選んだ。
v2.0 で全型を三つの工程で作り直した ── 焦点は一つ（太字と色を持つ名指しは 1 枚に 1 つ。記録年・山の名前・戻った海・12 個の数字は地の重さの注記へ）、
基準の所在（何と比べたか・何を含めないかを型が宣言し、図題か注記に書く）、データに対応しない要素を置かない。
翻訳（analog）カテゴリに「暦の翻訳」を新設。各型に「なぜこの数か」と「素材の言葉」を持たせ、欧文版と和文版を並べて置く。
v2.1 では全型に動く版を両言語で付けた ── 静止版はその最後のコマ（M-07 / M-10）。束のある型はデータの時間の順に現れ、焦点は最後（M-11）。
v2.2 で世界の地図の型を 3 つ足した ── コロプレス（率）（区画は率でしか塗らない）、点の集積（1点1事象。濃さに観測網の偏りが混じることを図の中に書く）、格子（回数）（同じ暦日の 12 枚を重ねて数える）。
v2.4 で狭い範囲の地図を 3 つ足して 18 型 ── 海峡（ホルムズ、数十km の縮尺で通過量を数える）、地域の点図（日本中部の震源、1 点に深さをひとつ）、区画の偏差（ヨーロッパの火、基準を階級の境目に置く）。
狭い範囲の地図は切った範囲と縮尺を型が持ち、枠のほうを範囲の縦横比に合わせる（forms/_geo.py）。残りの型は日次で足す（点線が未着手）。
偏差 Deviation — 基準（平年・目標・ゼロ）からどれだけ離れたか
偏差の縞 Warming Stripes Climate Stripes／縞
偏差 — Deviation
EN 図題に量と基準期間、端の年、焦点の縞に括線と一つの名指し、補助の位置は薄く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ 
Don't 虹色で塗り、端の年も基準も書かず「色が暖かいほど暑い」と説明する EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
1本の縦縞が1期間。色だけで基準からの偏差を表し、軸を持たない。
なぜこの数か
「いつから変わったか」を、数字を読まずに一瞥で答えるため。128本の縞は、1本ずつ読む図ではなく、全体の色の重心が右に寄っていることを見る図。
素材の言葉
縞は年輪。1本が1年の木口で、色はその年の温度。紙に刷った縞は壁に掛かる年表になる。
sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 長い時系列の一瞥（100年以上）。「いつから変わったか」を一目で
- 地点や対象ごとの比較（同じ基準・同じ色域で並べる）
- ポスター・アイキャッチ。数字を読ませるのではなく、変化の形を見せる
使わない・代替
- 日次の報告に単独で使わない（1本の差は読めない）→ 折れ線（三本規則）か偏差の面
- 値そのものを読ませたい → 発散棒
- 期間が短い（30本未満） → 縞が太くなり「柄」に見える → 棒
上限値
| min_bars | 30 |
| colors | 発散1系統・白中央 |
| annotations_min | 1 |
入力データの形
1列の順序付き期間（年・月）× 1列の偏差値（基準からの差）
副カテゴリ・色の系統
推移／diverging
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行（量の名前／基準期間）。縞はその下
- 縞: form 枠の幅いっぱい（936px）
- 直接ラベル帯: 下端 14%（左に始点年、右に終点年）
- 焦点の括線: 名指す縞の上に INK 1.4px の括線、その上に太字で「最後の3年 2023–25」。太字はこれだけ
- 補助の位置: 「+1°C超が始まった年」に GRAY_LIGHT の縦罫と地の重さの注記。焦点と競わせない
- 単位注記「1本＝1年」: 下端の中央（端の年のあいだ）
作画規定
- 色は発散（RdBu_r 系）、中央は白＝基準期間の平均。範囲は ±max で対称にする
- 端の年を必ず置く。中間の目盛りは置かない（縞は軸を持たない型）
- 基準期間は図題の 2 行目に書く（「1991–2020年平均との差」）。出典にも繰り返す
- 見出しは縞に見えているパターンを名指す（「濃い赤の3本は、最後の3年」）。数値の報告にしない。前提（上位3年＝最後の3年）は demo() が検算する
- グレースケールで並びが単調になるか確認する。偏差が非対称なら赤側が濃く出て、それで読める
動く版の現れ方
sweep — データの時間で刷る。横軸が 128 年。左から右へ刷ると、色の重心が右に寄っていく過程がそのまま見える。
参照例
- Ed Hawkins / University of Reading — #ShowYourStripes
軸も数字も捨てて、変化の形だけを残した原型。16色・基準期間・SD幅を注記に置く作法 - Climate Central — Climate Shift / Stripes by city
地点別に同じ色域で並べる「小さな多数」への展開 - Berkeley Earth — Global Temperature Report
縞を年報の導入図に使い、詳細は折れ線に譲る分担
実装
forms.stripes.draw(card, ax, years, values, focus=, mark_year=, mark_label=, title=, end_label=)
基準線偏差の面 Surplus / Deficit Filled Line 偏差面／Anomaly area
偏差 — Deviation
EN 基準線に名前を付け、上下を同じ明度の暖冷で塗る 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 基準を平均以外の値に動かして片側の面積を大きく見せる EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
基準線の上下を面で塗り分けた折れ線。偏差の向きと大きさと持続を同時に見せる。
なぜこの数か
「基準の上と下、どちらにどれだけ溜まったか」。偏差の向きだけでなく面積で持続を読ませるため。エルニーニョは山の高さより、赤が続いた月数が効く。
素材の言葉
赤い面は熱の貯金、青い面は借り。基準線は水面で、面はその上下に溜まった水。
deviation（基準が先、偏差が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）deviation（基準が先、偏差が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 基準（平年・ゼロ・目標）を上回る期間と下回る期間の対比
- 偏差の「たまり方」（面積）を見せたいとき。縞よりも量が読める
- 収支・貿易・水位など、正負に意味がある時系列
使わない・代替
- 基準が意味を持たない量（絶対値の推移）→ 折れ線
- 2系列の差を見せたい → 2系列間を塗る変種（別型）
- 面積が量を意味しない（比率の推移など）と誤読される場合 → 折れ線
上限値
| series | 1 |
| colors | 発散1系統（上＝暖、下＝冷） |
| baseline | 必須・INK 1.4px（LW zero）、名前つき |
入力データの形
1列の順序付き期間 × 1列の値。基準値（定数または系列）
副カテゴリ・色の系統
推移／diverging
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行（量の名前／基準期間）
- 基準線: INK 1.4px、左端に基準の名前（「1981–2010年の平均」）
- 面: 基準の上を暖色、下を寒色。輪郭線は引かない（面が主役）
- 山の名前: 出来事を山の左肩に、面と同じ色の地の重さ（「1997–98」）。注記の層
- 線末ラベル: 最新点に ● と「2026年7月 +1.73°C」── 1枚でこれだけが太字（焦点）
- 目盛: 薄灰の横罫、左端に値。単位は最上段だけ（「+2°C」「+1」「0」「-1」「-2」）
- 端の年: 下端に 1950 / 1975 / 2000 / 2025。右に 5 年の余白（札の置き場）
作画規定
- 基準線は必ず名前を持つ。「0」ではなく「何の平均か」を書く
- 縦軸は基準を含み、上下の余白は非対称でよい（データに従う）。ただし面は基準から塗る
- 色は発散1系統。上下で明度が近い組（同じ明度の赤と青）を選び、面積の比較を歪めない
- 山に出来事の名前（「1997–98」）を左肩に、最新点に ● と線末ラベル（「2026年7月 +1.73°C」）。届かなければ右に余白を取り、引き出し線で図題の右へ
- Tufte の proportional ink: 面の量が値の量に比例していること。基準を動かして面を誇張しない
動く版の現れ方
deviation — 基準が先、偏差が後。答えているのは「基準と比べてどうか」。基準線が立つ前に差を見せると、何と比べたのか分からない。
参照例
- NYT Climate (Mira Rojanasakul) — This Year's Record-Breaking El Niño in 3 Charts
ニーニョ3.4 の偏差に閾値線と言葉のラベル、25–75 パーセンタイル帯の注記 - Financial Times — Visual Vocabulary — Deviation: Surplus/deficit filled line
偏差カテゴリの基本型として定義。基準線の役割を明示 - Bloomberg — What's Really Warming the World?
固定基準線の上に要因を一つずつ重ねる。基準の見せ方の教科書 - Claus O. Wilke — Fundamentals of Data Visualization — Proportional ink
塗った面積が量に比例すべき、の根拠
実装
forms.surplus_deficit.draw(card, ax, x, y, baseline=, ylim=, ticks=, baseline_label=, title=, events=, end_label=, focus=)
区画の偏差 Anomaly choropleth 平年比の塗り分け／アノマリーマップ（区画）
偏差 — Deviation
EN 基準を階級の境目に置いた 4 階級で塗り、合計の比と、最も離れた区画を書く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 今年の絶対量を赤〜青の発散色で塗り、基準を凡例の中央に置く EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
区画を、その区画自身の基準（参照平均・前年・目標）との比で塗る。分母が区画ごとに違う。
なぜこの数か
「多いのか少ないのか」は、合計では答えられない。分母が場所ごとに違うから、合計が基準を下回っていても、基準の倍の区画がありうる。合計だけを見ると、それが消える。
素材の言葉
濃さは、その区画がいつもの自分からどれだけ離れたか。地図は台紙で、基準は各区画の中にあって図の上には描かれない ── だから階級の境目に基準を置く。
deviation（基準が先、偏差が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）deviation（基準が先、偏差が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 同じ区画の基準（参照平均・前年・目標）が手元にあり、そこからの離れ方が発見のとき
- 合計と各区画が逆を向いているとき
- 絶対量では大国ばかりが目立ってしまうとき
使わない・代替
- 基準が定義できない → コロプレス（率）
- 区画の中の分布が発見 → 格子アノマリー
- 基準からの離れ方を時系列で見たい → 基準線偏差の面・偏差の縞
上限値
| fill | 率（rate）── 分母が区画自身の基準。区画の塗りは率・種類・回数の三つで、絶対量は選べない（F-11） |
| value | 基準との比（または差）。絶対量では塗らない |
| classes | 4階級まで |
| boundary | **基準（比なら 1.0）が階級の境目に来ること** |
| denominator | 基準の小さい区画を落とす（ここでは 2万ha）。落とした条件を書く |
| hue | 1色相の順序スケール。基準の上下を色相で分けない（灰色で潰れる） |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
入力データの形
区画（ISO3）× 今期の量 × 同じ区画の基準
副カテゴリ・色の系統
地理、割合／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（何を何で割ったか／期間・地被・基準）
- 地図: 枠の上 70%、緯度で横を補正した経緯度。基準の無い区画は #F2F2F2 のまま
- 階級: 4 段（#CDD8E1 → #05396B）。2 段目と 3 段目の境目が基準（1.0）
- 直接ラベル: 最も離れた区画に太字で 1 つ、次点を地の重さで 1 つ
- 数字の格子: 枠の下、階級ごとの区画数 4 行（上が基準より上）
作画規定
- **基準を階級の境目に置く。** 基準が階級の真ん中にあると、上か下かが色から読めない
- 基準の上下を色相（赤／青）で分けない。灰色にすると同じ濃さになり、階級が消える（F-06）
- 基準の小さい区画を落とす。分母が小さいと比が跳ねる。落とした条件を図題か出典に書く
- 合計の比を必ず書く。各区画だけ見せると「全体でも増えている」と読まれる
- **基準の期間と作り方を出典に書く。**「参照平均」は定義であって観測ではない。配布ファイルに期間が書かれていないときは、書かれていないことを書く
- 絶対量では塗らない。それは区画の面積を量として読ませる（コロプレスと同じ誤り）
動く版の現れ方
deviation — 基準が先、偏差が後。基準が先、偏差が後。区画の形が台紙として立ってから、基準から離れた階級が順に乗る。比べる相手が無いうちに差を見せない。
参照例
- Copernicus EFFIS / GWIS — Estimated burnt areas vs. the reference average
同じ週までの累積を参照平均と並べる。年内の途中経過を基準と比べる作法の原型 - Our World in Data — Wildfires — weekly cumulative area burnt
今年・去年・参照期間の最大最小と平均を同じ列に持つ。比の分母がどこから来たかが辿れる - Ed Hawkins — #ShowYourStripes
基準からの離れ方だけを見せる図。基準の置き方が図の主張そのものになる例
実装
forms.anomaly_map.draw(card, ax, {ISO3: ratio}, bins=, extent=, title=, notes=, grid=)
推移 Change over time — いつから、どう変わったか
折れ線（三本規則） Line — three-line rule 年々値・平滑・傾向／Annual / smoothed / trend
推移 — Change over time
EN 三本に役割を与え、太線の末端に ● と値、細線と傾向は線の近くに名前 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ 
Don't 6本の月別系列を色分けし、凡例で読ませる EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
同じ系列を、年々の値（細）・平滑（太）・傾向（直線）の三本で重ねる。揺れと向きを同時に読ませる。
なぜこの数か
「揺れ」と「向き」を分けて読むため。年ごとの上下に目を奪われると傾きが見えず、傾きだけ見ると揺れの大きさを忘れる。三本で両方を持つ。
素材の言葉
細い線は波、太い線は潮、点線は海面の上昇。同じ海を三つの時間で見る。
sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 長期の推移で「揺れ」と「向き」を分けて見せたいとき
- 傾きを数字で言いたいとき（「100年あたり +1.44°C」— 気象庁の単位）
- 1系列の日次報告の既定。今日の値を、文脈（平滑・傾向）の中に置く
使わない・代替
- 複数系列の比較 → 小さな多数（1パネル1系列）。4本を超える折れ線は置かない
- 周期性がある日次データ → 日別スパゲッティ（今年強調＋帯）
- 基準からの偏差そのものを見せたい → 偏差の面
上限値
| series | 1 |
| lines | 3 |
| smooth_window | 5年（気象庁）または 10年 |
| trend | 有意（90%）な時だけ描く |
入力データの形
1列の順序付き期間 × 1列の値。平滑窓と傾向の有無
副カテゴリ・色の系統
偏差／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行（量の名前／基準期間）
- 細線: PAST 1.0px — 年々の値。名前は谷の下に薄く
- 太線: INK 2.4px — 移動平均。末端に ● と値（「2023年までの5年平均 +1.04°C」）
- 傾向: ACCENT 1.6px 点線。線の下に地の重さで「傾向 +1.44°C/100年」（焦点は太線の末端の一つだけ）
- ゼロ線: GRAY_LIGHT 1.4px（偏差のとき）
- 目盛: 薄灰の横罫＋左端の値、単位は最上段だけ。年は下端
作画規定
- 凡例を置かない。太線は末端に値、細線は山の上に薄い名前、傾向は線の下に太字（紙色の縁取り）
- 折れ線のゼロ起点は必須ではない。ただし波線省略（軸の切断記号）は使わない
- 欠測は線を切る。補間しない（気象庁）
- 傾向線は統計的に有意なときだけ。有意でなければ描かず、見出しにも書かない
- 太線が主役。細線は太線より明るく、太線より細く
- 傾きの単位は読者の時間で（気象庁は「100年あたり」）
動く版の現れ方
sweep — データの時間で刷る。三本には順がある。年々の値が先に刷られ、その揺れの中を太い平均が通り、最後に一本の傾きが引かれる。揺れ → 潮 → 向き。
参照例
- Bloomberg (Blacki Migliozzi) — What's Really Warming the World?
主線 2〜2.5px・副線 1.5px・束 1px 薄灰の階層。線末のピル型ラベル。凡例なし - 気象庁 — 気候変動監視レポート — 年平均気温偏差の経年変化
細線（年々）・太線（5年移動平均）・直線（長期変化傾向）の三本を1図に重ねる原型 - NASA GISS — GISTEMP — Global Mean Estimates based on Land and Ocean Data
年々値とLowess平滑の重ね。基準期間を明記 - Datawrapper (Lisa Charlotte Muth) — When to use a line chart / direct labeling
凡例より直接ラベル、4本を超えたら小さな多数、の根拠
実装
forms.line_three.draw(card, ax, x, y, smooth=5, trend=True, ylim=, ticks=, per=, title=, end_label=)
スパゲッティ＋今年強調 Highlighted year over past years Charctic 型／年別重ね／in One Chart
推移 — Change over time
EN 今年だけ色を持ち、線末に日付と値、平均は点線に直接ラベル、記録年は右半分の最大点の真上に名前、図題に量と基準 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 全年を色分けし、凡例で読ませ、今年を年末まで延長して描く EN 動く版 14 秒・作画 7 秒。現れ方 JA 動く版 14 秒・作画 7 秒。現れ方
周期（1年）ごとに切った系列を重ね、今年だけに色を与え、平均を点線で通す。過去は薄い束。
なぜこの数か
「今年は過去のどこにいるか」。周期のある量は、平年からの差より「束の中の位置」で読むほうが早い。帯の外に出ていれば、それが発見。
素材の言葉
過去年の束は霧、今年の線はその中を進む一本の道。帯は道幅の平年値。
sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 今年が過去と比べて記録的かどうか（海氷・気温・海洋熱量の日次／月次報告）
- 季節周期の中での位置を見せたいとき
- 「帯の外に出ている」「平均から離れている」という発見
使わない・代替
- 周期のないデータ → 折れ線（三本規則）
- 年ごとの違いを個別に読ませたい → 小さな多数
- 3本以上を色分けして名指したい → 系列を減らすか小さな多数
上限値
| colored_series | 1 |
| named_lines | 今年・平均・（記録年）の3本まで |
| past_years | 1px 薄灰の束。名前を付けない |
| band | 使うなら分位を明記（10–90 / 25–75 パーセンタイル） |
| record_rule | 年末まで記録年に昇格させない（NSIDC） |
入力データの形
周期内位置（日・月）× 年 の行列。今年の途中までの値は欠測（NaN）
副カテゴリ・色の系統
散らばり、不確かさ／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: form 枠の左上、太字 24px・2 行（量の名前／基準期間）。見出しはパターン、図題は量
- 今年: ACCENT 3.0px、最新点に ● 90pt、線末に同色太字で「7月 +1.23°C」
- 平均: AVG #808080 1.6px 点線（2,3）、右端の線上に「平均 1950–2025」
- 記録年: INK 1.6px 実線、山の上に地の重さで「記録年 2024」（太字にしない。焦点は今年）
- 過去年: #D2D2D2 1.0px、名前なし
- 帯: #EFEFEF、輪郭なし、右端に分位
- 目盛: 横罫 #EBEBEB、左端に値。単位は最上段だけ。x は 1月／4月／7月／10月／12月
作画規定
- 色を持つ線は1本だけ。過去年は束にして名前を付けない（R-7: 2013–2023 は 1px 薄灰）
- 今年の線末に日付と値を同じ色の太字で書く。これで図が「更新可能な日次図」になる
- 平均は点線。ラベルは線の上に直接。凡例は作らない
- 図題に測った量と基準期間を書く（「月別の世界平均気温／1951–1980年平均との差」）
- 今年は途中で止める。線を延ばさない。暫定データの範囲は出典に書く
- 記録年は年が終わるまで暫定。見出しで「記録」と断定しない
動く版の現れ方
sweep — データの時間で刷る。データの時間は年。古い年から 1 本ずつ束が積み上がり、帯と平均がその要約として現れ、最後に今年の 1 本が束の上に刷られる。今年が束から出ていく瞬間は、束が先に無ければ見えない。
参照例
- The New York Times (Raymond Zhong, Mira Rojanasakul) — See the Ocean Heat Fueling Hurricane Milton, in One Chart
今年2.5px錆色＋線末に「Oct. 7, 2024」、過去11年は1px薄灰、平均は点線に「Average, 2013-2023」。3色・7語で完結 - NSIDC — Charctic Interactive Sea Ice Graph
今年・記録年・中央値・四分位／十分位帯。型の原型 - The New York Times (Mira Rojanasakul) — This Year's Record-Breaking El Niño in 3 Charts
帯は「25th and 75th percentile bounds」と統計語で注記。閾値線に言葉のラベル
実装
forms.spaghetti.draw(card, ax, xs, matrix, this=, record=, band=, ylim=, ticks=, xlabels=, title=, this_label=)
大小 Magnitude — どれくらい大きいか
順位 Ranking — 何が上で何が下か
割合 Part-to-whole — 全体のうちどれだけか
散らばり Distribution — 値はどう散っているか
関係 Correlation — 二つの量はつながっているか
断面 Cross-section プロファイル／Depth section／Transect
関係 — Correlation
EN 向きを言葉で書き、傾きに相関を添え、深さを 0 から切らずに描く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 地図に深さを色で載せ、凡例の色階調で読ませる EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
位置の一軸（経度・距離）と量の一軸（深さ・高度）で切った散布。地図を捨てて、関係だけを残す。
なぜこの数か
「位置と量はつながっているか」。地図では重なって見えない奥行き（深さ）を、位置の一軸で切って見せる。沈み込む板の傾きが相関の数字になる。
素材の言葉
断面は地面を縦に切った土壌の標本。点は地中で鳴った音の位置。
sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 深さや高さが位置とどう関係するか（沈み込み帯・地形の横断・大気の鉛直分布）
- 地図では重なって見えない「奥行き」を見せたいとき
- 位置そのものより「位置と量の関係」が発見のとき
使わない・代替
- どこで起きたかが発見 → 地図（ドット密度・比例シンボル）
- 関係が弱い（相関が小さい・点が少ない）→ 出さない。cards.earth は r<−0.30 かつ n≥25 を発行条件にしている
- 3変数目を色で足したくなる → 小さな多数
上限値
| points | 25 以上（それ未満は傾きを描かない） |
| fit | 相関係数を必ず併記 |
| encodings | 位置×2＋大きさ（面積）まで。色は足さない |
入力データの形
位置（数値）× 量（数値）× 任意の大きさ（数値）。範囲（xlim）
副カテゴリ・色の系統
地理、散らばり／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行（場所／範囲と条件）
- 深さは下向き。0 を GRAY_LIGHT 線に、左端に「0 地表」。目盛の単位は最上段だけ（「50 km」）
- 点: 白抜き・INK 1.5px 輪郭。大きさは面積で（半径にしない）。最大の1点だけ名前を添える（M・日付・深さ。地の重さ）
- 傾き: ACCENT 1.6px 点線。点の範囲内だけに引く。ラベルは読者の単位で（「西へ1°ごとに約17km深い」）＋点数と相関
- 目盛: 50km ごとの薄灰の横罫。左端に値。横軸の端に「陸側 ← 東経138°」「東経146° → 海溝側」。傾きのラベルは線の下、左寄りの空きに（点の上に乗せない）
作画規定
- 向きを言葉で書く（陸側／海溝側）。経度の数字だけでは読者は方角を想像できない
- 回帰線は解釈なので、当てはまりの悪さ（相関）を一緒に書く
- 断面の範囲は「一本の傾きで読める区間」に限定し、範囲を出典に書く
- 深さの軸は切らない。0 から最深まで
- 大きさは3段階以上の差が見えるように（M4.0 と M6.0 が一目で違う）
動く版の現れ方
sweep — データの時間で刷る。データの時間は発生順。地震が起きた順に点が置かれ、ばらばらに見えた点が 39 回で一本の傾きに揃っていく。傾きの線はその後に引かれる。
参照例
- USGS — Earthquake Hazards Program — Cross-section tools
沈み込み帯の断面図の定番。深さを下向きにとる作法 - 日本経済新聞 ビジュアルデータ — 震源データで見る日本列島
100年分の震源で地形が浮かぶ。点集積の地図と断面の使い分け - Financial Times — Visual Vocabulary — Correlation: Scatterplot
散布は因果と誤読される、の注意。横軸に原因を置く
実装
forms.section.draw(card, ax, x, depth, size, xlim=, dmax=, fit=True, left_label=, right_label=, title=, mark=)
地理 Spatial — どこで起きているか
比例シンボル地図 Proportional symbol map Graduated symbol map／円の地図
地理 — Spatial
EN 正積図法に面積比例の円、最大の円だけ強調、下に上位 8 の数字の格子 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't メルカトル図法に半径比例の円を置き、右下に 3 段の円の凡例を添える EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
場所ごとの量を、その場所に置いた円の面積で表す。色ではなく大きさで量を運ぶ地図。
なぜこの数か
「どこで、どれだけ」を1枚で答えるため。コロプレス（塗り分け）は国の面積に量が引きずられるが、円の面積は国の広さと無関係に量だけを表す。
素材の言葉
円は積み上げた量そのもの。地図は台紙で、円は台紙の上に置かれた駒。凡例を置く代わりに、下に数字の格子（GLACIES LIQUOR #1 の年×面積の並び）を敷いて、大きさと数字を突き合わせられるようにする。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 国・地点ごとの絶対量を並べたい（焼失面積・排出量・発電量・人口）
- 上位の数か国に量が集中していて、その集中そのものが発見のとき
- 面積の違う国を比べるとき（コロプレスは大国を過大に見せる）
使わない・代替
- 率・密度を見せたい（人口あたり・面積あたり）→ コロプレス
- 位置に意味がなく順位だけが発見 → 発散棒・ランキング
- 上位と下位の比が 1000 倍を超える → 円が読めない。対数は面積の直感を壊すので、上位だけの数字の格子にする
上限値
| symbols | 円の面積 ∝ 量（半径 ∝ √量） |
| max_radius | 版面の 1/12 まで |
| projection | 正積（Equal Earth / Mollweide）。メルカトルは使わない |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
| grid_rows | 8 |
入力データの形
場所（ISO3 か 経緯度）× 量 の1列
副カテゴリ・色の系統
大小／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（量の名前／期間と定義）
- 地図: 枠の上 62%、Equal Earth 正積図法。陸は #F2F2F2 の面、境界は紙色 0.6px。格子線・軸は引かない
- 円: INK の輪郭 1.4px、塗りなし。面積が量に比例。最大の円だけ ACCENT
- 数字の格子: 枠の下、上位 8 を 2 列 × 4 行。国名（左）と値（右揃え・タブラー）
- 単位: 格子の 1 行目の値にだけ添える
- 円の読み方: 格子の右上に 1 行（「円の面積＝焼けた広さ」）
作画規定
- 正積図法を使う。面積で量を表す図で図法が面積を歪めていたら二重に嘘になる
- 円の面積を量に比例させる（半径に比例させると上位が 10 倍誇張される）
- 最小の円に下限を設けない。小さい国は小さく描く。読めない大きさなら、それは「読めるほど燃えていない」
- 凡例を置かない。最大の円を数字の格子の 1 行目に置き、名前と値を直接読ませる
- 「森林火災」と「焼失面積」を混同しない。GWIS の焼失面積は全地被で、森林はその 1 割未満。図題と出典に地被の範囲を書く
- 上位 8 か国で全体の 6 割を占めるような分布のときだけ使う。均等に散っているなら地図にする意味がない
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。地図は作画ではなく台紙。陸が現れてから、量が大きい順に着地する。左から右へ拭くと地理が順序に見えてしまう。
参照例
- Our World in Data / GWIS (Copernicus) — Wildfires — cumulative area burnt
週ごとの累積焼失面積を今年・去年・参照期間の最大最小と並べる。年内の途中経過を扱う作法 - SORAH inc. — AQUA FLUXUS — River World Map
凡例の代わりに 4 枚の縮小世界地図を横に並べる。凡例という部品を置かない構造 - SORAH inc. — GLACIES LIQUOR #1 — Arctic Ice Transition
年と面積の格子を版面の下に敷く。数字の格子が凡例を兼ねる
実装
forms.symbol_map.draw(card, ax, {ISO3: value}, title=, top=, unit=, fmt=, name_of=, mark=)
コロプレス（率） Choropleth of rates 塗り分け地図／階級区分図
地理 — Spatial
EN 正積図法に率を 5 階級、値の無い区画は塗らず、下に割合の上位 8 の数字の格子 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 絶対量を連続グラデーションで塗り、右下に色の帯の凡例を添える EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
区画を、その区画の中の率（割合・密度）で塗る。分母を持たない量では塗らない。
なぜこの数か
「その場所ではどれだけか」を答えるため。量で塗ると、読者は塗られた面積を量として読んでしまう ── 広い国が濃く見えるだけの図になる。
素材の言葉
塗りは区画そのものの濃さ。国の形は台紙で、濃さだけが値。だから濃さの意味は「面積あたり」でなければ嘘になる。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 面積あたり・人口あたり・全体に占める割合が発見のとき
- 同じデータの絶対量を別の型（比例シンボル地図）で見せていて、順位が入れ替わるとき
- 区画の境界そのものに意味があるとき（政策・統計の単位）
使わない・代替
- 絶対量を見せたい → 比例シンボル地図（円の面積）。区画の塗りは絶対量を運べない
- 運ぶのが順序の無い区分（どの型か・何が一番か）→ 区画の種類（category_map）
- 運ぶのが回数 → 大きさの揃った格子で数える（grid_count）。国や県では回数を率に直す
- 区画に意味がなく事象の位置が発見 → 点の集積
- 区画ごとの標本が小さく率が跳ねる → 分母の下限を切るか、順位棒にする
上限値
| fill | 率（rate）。区画の塗りは率・種類・回数の三つで、絶対量は選べない（F-11） |
| value | 率・割合・密度のみ。絶対量では塗らない |
| classes | 5階級まで。連続グラデーションにしない |
| hue | 1色相の順序スケール（白→#05396B） |
| projection | 正積（Equal Earth） |
| denominator | 分母の下限を切る（ここでは国土1万km²） |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
入力データの形
区画（ISO3）× 率 の1列と、同じ区画の分母（面積・人口）
副カテゴリ・色の系統
割合、順位／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（率の名前／期間・地被・分母）
- 地図: 枠の上 56%、Equal Earth 正積図法。値の無い区画は #F2F2F2 のまま（0 と欠測を同じ色にしない）
- 階級: 5 段（#E4EAF0 → #05396B）。境界は紙色 0.6px
- 数字の格子: 枠の下、割合の上位 8 を 2 列 × 4 行。1 位の値だけ太字
- 注記: 「広さの上位だが割合は低い」国を地の重さで地図の上に 2 つまで
作画規定
- **この型は率で塗る。塗れないのは絶対量。** 区画の面積が量として読まれる二重の嘘になる。区画の塗りが運べるのは率・種類・回数の三つで、どれかを宣言してから塗る（F-11）
- 回数を国や県に塗らない。回数で塗れるのは区画の大きさが揃っているとき（固定格子）だけ ── 大きさが違えば、広い区画が濃く見えるのは絶対量と同じこと
- 階級は 5 つまで。連続グラデーションは、読者に色から値を逆算させる（凡例を作らないと読めない ＝ F-02 に反する）
- 分母の下限を切り、切った条件を図題か出典に書く（X-09）。小さな島嶼は率が跳ねる
- 値の無い区画は塗らない。0 と欠測を同じ色にしない
- 正積図法を使う。塗った面積が図法で歪むと、階級の見かけの量が変わる
- 同じデータの絶対量の型（比例シンボル地図）と組で読ませる。片方だけでは順位の入れ替わりが見えない
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。区画の形が先に台紙として現れ、そのあとに濃い階級から順に値が着地する。塗りが左から右へ拭かれると、区画の並びが順序に見えてしまう。
参照例
- Mark Monmonier — How to Lie with Maps
コロプレスは率で塗る、階級の切り方が結論を変える ── 地図の嘘の教科書 - Our World in Data / GWIS (Copernicus) — Wildfires
同じ焼失面積を絶対量と率の両方で出す。順位が入れ替わることを図で見せている - Natural Earth — Admin 0 — Countries (110m)
分母の国土面積は、地図と同じ正積投影の幾何から出す（別統計を混ぜない）
実装
forms.choropleth.draw(card, ax, {ISO3: rate}, breaks=, title=, grid=, notes=)
区画の種類 Categorical map 区分の塗り分け／最頻区分図／Categorical choropleth
地理 — Spatial
EN 正積図法に4区分を4色相で塗り、区分名をその区画の上に直接置き、下に区分ごとの国数 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 順序の無い区分を1色相の濃淡で塗り、右下に色見本の凡例を置く（濃いほうが多いと読まれる） EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
区画を、順序を持たない区分で塗る。色は量ではなく、区分の名前。
なぜこの数か
「どこがどれだけか」ではなく「どこがどれか」が発見のとき。率でも回数でもなく、区分そのものが答えになる図がある ── 一番になった種類が場所によって入れ替わる、という発見。
素材の言葉
色相が区分の名前で、濃さは意味を持たない。区画の形は台紙、色は名札。だから名前を色見本ではなく、その色の区画の上に直接置く。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 区画ごとの「どれが一番か」が発見のとき（最も焼けた地被・最も多い電源・最頻の風向）
- 区分の数が4つ以下で、区分に順序が無いとき
- 同じデータの率の図（コロプレス）と並べて、量と区分の食い違いを見せたいとき
使わない・代替
- 区分に順序がある（少ない→多い、低い→高い）→ 率の階級（コロプレス）
- 区分が5つ以上 → 上位3区分＋その他にするか、区分ごとに2図に分ける
- 運ぶのが量そのもの → 比例シンボル地図。区画の塗りは絶対量を運べない
- 区画の中の内訳が発見 → 積み上げ棒の小さな多数。地図は「どこ」しか言えない
上限値
| fill | 種類（category）。宣言してから塗る（F-11） |
| classes | 4区分まで |
| hue | 区分ごとに別の色相。**同じ色相帯に2区分を置かない**（F-07 の例外規定） |
| value | 濃さに意味を持たせない。ただし刷るために明度は24以上ずつ離す（F-06） |
| projection | 正積（Equal Earth） |
| legend | 置かない。区分の名前を区画の上に直接置く |
入力データの形
区画（ISO3）× 区分キー の1列。区分は順序の無い有限集合
副カテゴリ・色の系統
割合／categorical
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（何の区分か／期間と「色は区分であって量ではない」）
- 地図: 枠の上 60%、Equal Earth 正積図法。値の無い区画は #F2F2F2 のまま
- 塗り: 4 区分・4 色相（#B39156 / #05396B / #1A7F6B / #D9B9BD）。境界は紙色 0.6px
- 直接ラベル: 区分ごとに1つ、その区分でいちばん**太い**区画の上に地の重さで（面積÷周長）
- 数字の格子: 枠の下、区分ごとの国数 2 列 × 2 行。焦点の区分（森林）だけ太字
作画規定
- **塗る前に「種類」と宣言する（F-11）。** 同じ塗り分けが率にも回数にも見えるので、何を運ぶ色かをコードの側で決めておく
- **区分ごとに色相を分ける。** 同じ色相の濃淡で区分を塗ると、色が量に見える ── 読者は濃いほうが多いと読む
- 区分は4つまで。5つ目からは色相が隣り合い、区分が読み分けられなくなる
- 濃さに意味を持たせない。ただし明度は24以上ずつ離す ── 刷ったときと、色が見えない読者のため
- **凡例を置かず、区分の名前をその区分の区画の上に置く。** 離れた色見本は視線を往復させる（F-02）。置く先は面積の1位ではなく幅の1位 ── 細長い区画に名前を載せると、文字がはみ出して隣を指す
- 同率のときの決め方（僅差をどう扱うか）を出典に書く。1年だけで決めると当たり年で区分が入れ替わる
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。区画の形が台紙として現れてから、区分が順に乗る。色に順序が無いので、置く順は区分の並び（出典の分類の順）で、濃い順ではない。地図を左から右へ拭くと、区分が地理の順に決まったように見えてしまう。
参照例
- GWIS (Copernicus) / Our World in Data — Area burned by wildfires by land cover type
焼失面積を地被（低木・草地／サバンナ／森林／農地）に分けた原データ。区分は出典の分類をそのまま使う - Cynthia Brewer — ColorBrewer — Qualitative schemes
順序の無い区分に使う配色の設計。色相で分け、明度は揃えるのが定石だが、SORAH は刷りと色覚のため明度も離す - Mark Monmonier — How to Lie with Maps
区分の切り方そのものが結論を作る。区分は出典の分類に従い、こちらで作らない
実装
forms.choropleth.draw(card, ax, {ISO3: 区分}, kind='category', classes=, colors=, notes=, grid=)
点の集積 Dot map ドットマップ／事象点図／1点1事象
地理 — Spatial
EN 正積図法に 1 点 1 事象、完全性のある部分集合だけ色を持たせ、検出能の境目を図の中に書く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 全事象を同じ色で置き、濃い所を「地震が多い場所」と読ませる EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
1点が1事象。位置だけを写し、大きさも色も持たせない。集まりが形を作る。
なぜこの数か
「どこで起きているか」を、区画に集計せずに答えるため。国や州で塗ると、境界線が形を決めてしまう。点なら、形はデータが決める。
素材の言葉
点は事象そのもの。地図は台紙で、線は1本も引かれていない ── それでも板の縁が現れる。現れた形は描かれたものではなく、集まった結果である。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 事象の位置そのものが発見のとき（地震・落雷・観測地点・出火点）
- 区画（国・州）に集計すると形が消えるとき
- 「集まりの濃さ」に観測の偏りが混じっていて、それ自体を書きたいとき
使わない・代替
- 事象が多すぎて紙が黒くなる → 格子（六角ビン・ヒートマップ）
- 区画ごとの率が発見 → コロプレス
- 1点あたりの量が違う → 比例シンボル地図
上限値
| dot | 1点 = 1事象。大きさで量を運ばない |
| dot_size | 1.6〜5pt。重なりが濃さになる大きさ |
| projection | 正積（Equal Earth）。点の密度を図法で歪めない |
| series | 2つまで（全体と、完全性のある部分集合） |
| legend | 置かない。地図の上に直接書く |
入力データの形
事象ごとの経緯度の列（＋完全性の判定に使う量。地震ならマグニチュード）
副カテゴリ・色の系統
散らばり、不確かさ／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（何の点か／1点の意味と色の境目）
- 地図: 枠の上 80%、Equal Earth 正積図法。陸は #F2F2F2、境界は紙色 0.6px
- 点（全体）: #B5B5B5 1.6pt、輪郭なし。重なりが濃さになる
- 点（完全性のある部分集合）: ACCENT 5pt。1枚に1色
- 直接ラベル: 濃い塊の上に太字で1つ、観測網の薄い側に地の重さで1つ
- 凡例: 置かない。色の意味は図題の2行目が持つ
作画規定
- 1点は1事象。大きさを量に使わない（それは比例シンボル地図の仕事）
- 正積図法を使う。メルカトルは高緯度の点をばらけさせる
- **検出能の境目を図の中に書く。** カタログの点の濃さは、事象の濃さと観測網の濃さの積である。どこから先が世界共通の記録かを `basis()` で宣言し、図題か注記に書く（X-09）
- 点を間引くなら間引き方を出典に書く。ここでは間引いていない
- 境界線・板の縁・海岸線を上書きしない。点が形を作るのに、線を足すと点が要らなくなる
- 「地震が多い場所」と読ませない。図が答えるのは「記録された地震がどこにあるか」
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。地図は作画ではなく台紙。陸が現れてから点が着地する。左から右へ拭くと、地震が西から東へ起きたように見えてしまう。
参照例
- USGS Earthquake Hazards Program — Latest Earthquakes
全事象を点で置き、大きさをマグニチュードに割り当てる公式実装。完全性の注意書きを別ページに置く作法 - Charles Joseph Minard / John Snow — Broad Street cholera map (1854)
点の集積の原型。区画に集計せず1件1点で置いたから、井戸が中心に見えた - SORAH inc. — AQUA FLUXUS — River World Map
河川だけで世界地図を成立させる。境界線を引かずに地理が現れる構造は同じ
実装
forms.dot_map.draw(card, ax, lon, lat, complete=, title=, notes=)
地域の点図 Regional dot map 広域図の逆／範囲を切った点図
地理 — Spatial
EN 範囲を切って緯度補正した地図に、深さ 4 階級の点。縮尺と、階級ごとの回数の格子 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 世界地図のまま日本を拡大し、点の大きさをマグニチュード、色を深さに割り当てる EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
範囲を狭めた地図に事象を点で置き、1 点に量をひとつだけ持たせる（色の階級で）。
なぜこの数か
世界の縮尺では点が重なって量を読み分けられないが、範囲を狭めれば点が分離する。「どこで」と「どれくらいか」を同時に読ませられるのは、この縮尺だけ。
素材の言葉
点は事象そのもの、濃さはその深さ。地図は台紙で、線は引かれていない ── 濃い点が集まる側と、集まらない側の境目が、そのまま地下の形になる。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 範囲の中で量が場所によって変わり、その変わり方が発見のとき（震源の深さ・観測地点の値）
- 「この線から向こうには無い」という境目が発見のとき
- 世界地図では点が潰れるが、狭めれば読めるとき
使わない・代替
- 範囲が世界大 → 点の集積（1点1事象、量を持たせない）
- 量が場所ではなく区画に属する → コロプレス
- 断面（深さ×距離）が発見 → 断面。地図は「どこ」、断面は「どれだけ」
上限値
| classes | 4階級まで。連続グラデーションにしない |
| dot | 1点 = 1事象。大きさは使わない |
| extent | 経度・緯度で切り、切った範囲を図題と出典に書く |
| aspect | 緯度で横を補正する（正距円筒のまま描かない） |
| scalebar | 狭い範囲の地図には縮尺を置く |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
入力データの形
事象ごとの経緯度と、1 点が持つ量（深さ・値）の列
副カテゴリ・色の系統
散らばり、関係／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（何の点か／範囲・期間・下限）
- 地図: 枠の上 66%、緯度で横を補正した正距円筒。陸は #F2F2F2、海は紙
- 点: 14pt、4 階級（#CDD8E1 → #05396B）。輪郭なし
- 直接ラベル: 境目の内側に太字で 1 つ、外側に地の重さで 1 つ
- 縮尺: 左下に 100km の線と数字
- 数字の格子: 枠の下、階級ごとの回数 4 行
作画規定
- **範囲を切った条件を図題と出典に書く。** 狭めたことが結論を作る
- 緯度で横を補正する。日本の緯度で補正しないと、東西が 1.2 倍伸びる
- 縮尺を置く。世界地図には要らないが、狭い範囲では読者が距離の見当を持たない
- 階級は 4 つまで。点の色から値を逆算させない（それは凡例が要る図＝ F-02 違反）
- 点の大きさを別の量に使わない。1 点が持つ量は 1 つだけ
- カタログの下限（ここでは M4.0）を書く。小さい地震が無いのは、起きていないからではない
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。陸が台紙として現れてから、深い階級の点が先に、浅い階級が後に着地する。地図を左から右へ拭くと、地震が西から東へ起きたように見えてしまう。
参照例
- USGS Earthquake Hazards Program — FDSN Event Web Service
範囲と期間と下限を指定して取る。狭い範囲の図は、範囲を絞ったぶん期間を伸ばす - 防災科学技術研究所 (NIED) — Hi-net 自動処理震源マップ
同じ領域を深さで色分けする日本の標準的な表現。深さの階級と色の順序を踏襲した - USGS — Slab2 — A Comprehensive Subduction Zone Geometry Model
沈み込む板の形。点の集まりが面として何を写しているかの裏づけ
実装
forms.region_dots.draw(card, ax, lon, lat, values, bins=, labels=, extent=, title=, notes=, grid=)
格子（回数） Grid of counts 頻度マップ／重ね合わせの回数／occurrence grid
地理 — Spatial
EN 同じ暦日の n 枚を重ねて回数を 4 階級で塗り、毎回とときどきの面積を両方書く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 日付の違う地図を重ねて連続色で塗り、右下に 0〜12 のカラーバーを置く EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
同じ格子の地図を何枚も重ね、マスごとに条件を満たした回数を数えて塗る。
なぜこの数か
「いつ動いたか」ではなく「どのくらいの頻度でそうだったか」を答えるため。2枚の比較は変化の向きしか出せないが、回数は毎回・ときどき・一度も、の3つの面に分けてくれる。
素材の言葉
1枚の地図が1回の観測。重ねた束の厚みがそのままマスの濃さになる。写真を12枚重ね焼きしたとき、いつも写っていたものだけが濃く残るのと同じ。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 同じ格子・同じ暦日の観測が何枚もあるとき（海氷・積雪・氾濫・雲）
- 「毎回」と「一度も」の間の面積が発見のとき
- 2枚の比較（縁の重ね）では、たまたまの年に引きずられるとき
使わない・代替
- 枚数が3枚以下 → 縁の重ね（compare）
- 回数ではなく量の平均が発見 → 格子アノマリー
- 格子が揃っていない（投影・解像度が違う） → 先に揃える。揃わないなら重ねない
上限値
| fill | 回数（count）。**マスの大きさが揃っているから回数で塗れる**。大きさの違う区画（国・県）では回数を率に直す（F-11） |
| classes | 4階級まで（0 を含めない）。回数をそのまま連続色にしない |
| hue | 1色相の順序スケール |
| maps | 4枚以上。枚数を図題に書く |
| date | 同じ暦日で揃える（季節を混ぜない） |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
入力データの形
同じ格子・同じ暦日の 2 値ラスタを n 枚（と陸のマスク）
副カテゴリ・色の系統
散らばり、不確かさ／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（何を数えたか／枚数・期間・マスの大きさ）
- 地図: 枠いっぱい、極ステレオ（70°N 正角）。海は紙、陸は #ECECEC
- 階級: 4 段（#CDD8E1 → #05396B）。回数の多い面ほど濃い
- 直接ラベル: 芯（毎回）に太字で 1 つ、その外側（ときどき）に地の重さで 1 つ
- 数字の格子: 左下、階級ごとの面積 4 行
作画規定
- **同じ暦日で揃える。** 日付の違う地図を重ねると、季節が回数に化ける
- 0 回のマスは塗らない。一度も無かった海と、地図の外を同じ色にしない
- 階級は 4 つまで。回数は整数なので連続色にする理由がない
- 枚数と期間を図題に書く。12 枚の 5 年おきと 12 枚の連年では、同じ「12回」の意味が違う
- 「毎回」の面積と「ときどき」の面積を両方書く。芯だけ見せると、退いた分が消える
- 格子の投影を変えない。面積を数える図で再投影すると、マスの大きさが場所で変わる
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。海と陸が先に台紙として現れ、そのあと回数の多い面から順に着地する。回数は場所の性質であって時間の順ではないので、左から右へ拭かない。
参照例
- NSIDC — Sea Ice Index (G02135)
同じ 25km 格子・同じ暦日の extent を年ごとに配る。重ねて数えられるのは格子が固定されているから - NASA Earth Observatory — Arctic sea ice minimum, year by year
同じ日の氷を年ごとに並べる作法。並べるのと重ねて数えるのは別の問いに答える - SORAH inc. — GLACIES LIQUOR #1 — Arctic Ice Transition
年と面積の格子を版面に敷く。数字の格子が凡例を兼ねる構造をこの型でも使う
実装
forms.grid_count.draw(card, ax, counts, land_mask, n=, bins=, labels=, title=, notes=, grid=)
海氷の縁の重ね Sea-ice edge overlay 氷縁図／Extent map with median edge
地理 — Spatial
EN 今日の氷を白面で、基準の縁を一本のオレンジ線で、海ごとに数えて開いた海と戻った海に面積を添える 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 複数年の縁を色分けして重ね、凡例で読ませ、面積の差を地図で言う EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
極ステレオ図法の上に今日の氷を面で置き、基準（中央値や過去の同日）の縁を一本の線で重ねる。
なぜこの数か
「どこの海が開いたか」。面積の数字は線グラフに任せ、地図は場所だけを答える。海ごとに数えてから見出しを書く。
素材の言葉
白い面は今日の氷。オレンジの線は16年前の岸。線と面の隙間が、開いた海。
compare（参照が先、今が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）compare（参照が先、今が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 今日の氷が、平年や過去と比べてどこで退いたか（場所が発見）
- 面積の数字ではなく「どの海が開いたか」を見せたいとき
- 日次の海氷報告の地図版（量は線グラフに譲る）
使わない・代替
- 失われた量そのものが発見 → 折れ線（ゼロ起点）。地図は面積を読ませない
- 複数の年を重ねたい → 縁線は2本まで。それ以上は小さな多数
- 全球を見せたい → 極ステレオは極域専用。全球は Robinson
上限値
| edge_lines | 2 |
| projection | 極ステレオ（70°N 正角、EPSG:3411/3413） |
| threshold | 密接度15% |
入力データの形
極ステレオ格子（0=海 1=氷 253=海岸 254=陸）× 2枚（今日・基準）
副カテゴリ・色の系統
偏差、推移／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 地: 海 #DCE6EE、陸 #F0F0F0、氷 白。データは3値だけ
- 今日の縁: INK 1.0px（LW past）
- 基準の縁: オレンジ #E8721C 2.4px（LW main。NSIDC・極地研の慣例色）
- 図題: 枠の左上、太字2行（「北極の海氷／今日の氷と、16年前の同じ季節の縁」）。「今日の氷」「基準の縁」の名前は左下（大西洋側の空き）に直接、凡例は置かない
- 海の名前: 地図の上に薄く。開いた海だけ太字で面積（「東シベリア海 −16万km²」＝焦点）。戻った海はオレンジの地の重さで面積を添える
- 右下に投影の注記（「北極を上から見た図」）
作画規定
- 基準期間と閾値（15%）を出典に必ず書く。機関で基準が違う（NSIDC 1981–2010／JAXA 2010–2019／C3S 1991–2020）
- 縁線のオレンジは慣例。SORAH の VI 色ではないが、科学側の読者が知っている色を優先する
- 極ステレオの歪みを注記する。面積の比較には使わない
- 海岸線は描かない（データの 253/254 で陸が見える）。ベースマップは無彩色
- 見出しは「どこが開いたか」を言う。「内側に縮んだ」は海ごとに数えてから書く（戻った海があるのが普通）
- 面積の合計は線グラフの側で言う。地図では海ごとの差だけ
動く版の現れ方
compare — 参照が先、今が後。16 年前の縁が先に置かれ、そのうえに今日の氷が重なる。読者が引き算をする順番と同じ。
参照例
- NSIDC — Sea Ice Today — daily image with median extent line
中央値の縁線（1981–2010）をオレンジで重ねる原型 - JAXA / 国立極地研究所 — VISHOP — 北極海氷モニター
日本の運用例。基準期間 2010–2019 の縁をオレンジで - Copernicus C3S — Sea ice monthly bulletin
1991–2020 の中央値縁。密接度 15% の閾値を明記
実装
forms.ice_edge.draw(card, ax, grid_today, grid_ref, label_today=, label_ref=, crop=, title=, labels=)
海峡 Chokepoint 要衝／隘路／チョークポイント
地理 — Spatial
EN 海に地を置いた数十km の地図に断面を1つ、縮尺と、割合の上位6水路の数字の格子 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 世界地図に海峡を矢印で示し、通過量を矢印の太さにする（縮尺も断面の定義も無い） EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
地理を数十kmの縮尺まで狭め、その一点を通る量と、通るものの偏りを数える。
なぜこの数か
「どこか」はもう決まっている。答えるのは、その一点をどれだけの量が通り、それが何に偏っているか。世界地図では点にしかならない場所が、この縮尺で初めて幅のある水路になる。
素材の言葉
海のほうに地を置き、陸を白く抜くと、図が「通り道」の形になる。数えているのは水路の断面を横切った船で、円はその断面そのもの。
spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）spatial（地が先、量が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 通過量そのものが発見のとき（海峡・運河・峠・関所・橋）
- 通るものの構成が他と違うことが発見のとき
- 地理の狭さと量の大きさの落差を見せたいとき
使わない・代替
- どこを通ったかの経路が発見 → フローマップ・サンキー
- 複数地点の量を比べたい → 比例シンボル地図
- 通過量の推移が発見 → 折れ線。地図は場所を1回言えば足りる
上限値
| extent | 数十〜数百km。縮尺を必ず置く |
| series | 1つの断面。複数の断面を1枚に置かない |
| count | 断面を横切った数。滞留や寄港を混ぜない |
| period | 期間を宣言する。受信の落ちた期間は入れず、入れなかったことを書く |
| legend | 置かない。数字の格子が代わり |
入力データの形
断面の位置（経緯度）と、期間ごとの通過数（種別つき）
副カテゴリ・色の系統
割合、流れ／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上 2 行（どこの何を数えたか／期間と右列の意味）
- 地図: 枠の上 60%、緯度で横を補正した経緯度。**海に地（#F7FAFC）、陸は #EDEDED**
- 断面: ACCENT の円 2.0px。数えている場所そのもの
- 航路: GRAY_MID の点線（4,3）。データではなく参照なので細く
- 直接ラベル: 断面の脇に太字で 1 つ（1日の隻数）、両岸の国名を地の重さで
- 縮尺: 左下に 50km
- 数字の格子: 枠の下、割合の上位 6 水路。1 行目がこの海峡
作画規定
- **縮尺を必ず置く。** 狭い範囲の地図で、読者は幅の見当を持たない
- 海のほうに地を置く。陸を主役にすると、水路が「陸の隙間」に見えて量の通り道に見えない
- 断面は 1 つ。同じ図に 2 つ置くと、どちらの数字か分からなくなる
- **受信の落ちた期間を入れない。入れなかったことを図題か出典に書く。** AIS は受信状況で数が変わる。落ちた期間を平均に混ぜると、量が減ったように見える
- 航路は参照であってデータではない。点線・細線で、量と同じ濃さにしない
- 他の水路と比べるなら数字の格子で。地図を 2 枚並べると、縮尺が違うのに同じに見える
動く版の現れ方
spatial — 地が先、量が後。陸と海が台紙として現れてから、数えている断面が置かれる。水路を左から右へ拭くと、船が一方向にだけ通るように見えてしまう（実際は双方向）。
参照例
- IMF PortWatch — Daily Chokepoints Data
AIS から 28 の海峡・運河の日別通航隻数を船種別に出す。断面を横切った数という定義が明快 - The New York Times — The Choking of the Strait of Hormuz
海峡の狭さと通過量の落差を 1 枚で見せる構成。地理を寄せて量を数字で置く型の原型 - U.S. Energy Information Administration — World Oil Transit Chokepoints
海峡ごとの石油通過量。船の数ではなく積載量で数えるときの定義の置き方
実装
forms.chokepoint.draw(card, ax, extent, mark=(lon, lat, km), lane=, title=, notes=, grid=)
流れ Flow — 何から何へ、どれだけ移ったか
不確かさ Uncertainty — どこまで確かか
不確かさの帯 Uncertainty band Confidence band／Ribbon／分位帯
不確かさ — Uncertainty
EN 帯の定義を図題に書き、代表値を線で通して末端に値、幅が発見なら寸法線で測る 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 複数の帯を色分けして重ね、「誤差範囲」とだけ書く EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
推定や散らばりの幅を面で塗り、中央（中央値・平均）を線で通す。点ではなく幅で値を見せる。
なぜこの数か
「どこまで確かか」。点ではなく幅で値を見せると、観測網の薄い時代と厚い時代の差、戦争や衛星の登場が図に残る。幅の変化そのものが発見になる。
素材の言葉
帯は霧の濃さ。線は霧の中の道。霧が晴れた時代ほど道がはっきり見える。
uncertainty（推定が先、幅が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）uncertainty（推定が先、幅が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 推定値に幅があるとき（測定誤差・モデル間の差・分位）
- 「上がっている」と「ばらついている」を分けて見せたいとき
- 帯の幅の変化そのものが発見のとき
使わない・代替
- 幅の定義が言えない → 描かない。帯は定義があって初めて意味を持つ
- 複数系列の帯を重ねたくなる → 小さな多数（帯の重なりは読めない）
- 将来予測の広がり → ファン（先ほど広がる帯・別型）
上限値
| bands | 1 |
| quantiles | 四分位／十分位／±2σ／5–95%／very likely のいずれかを明記 |
| series | 1 |
入力データの形
順序付き期間 × 中央値 × 下限 × 上限
副カテゴリ・色の系統
推移／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行（量／基準期間と帯の定義）
- 帯: #CFE0FA（ACCENT の薄色）、輪郭なし
- 中央: INK 2.4px、末端に ● と値
- 寸法線: 帯の幅を名指す位置に ACCENT の縦線と「1942年 幅0.42°C」
- 直接ラベル: 帯の名前は帯がいちばん太いところ、線の名前は線の中ほど（紙色の縁取り）
- ゼロ線: GRAY_LIGHT 1.4px（偏差のとき）
作画規定
- 帯の定義（何%か・何σか）を図の中に書く。「幅」「誤差」とだけ書かない（IPCC・気象庁）
- 帯と線の役割を分ける。線は代表値、帯は不確かさ。帯の縁を線にしない
- 帯が細くて見えないときも消さない。細いことが情報。本文の幅の数字は帯の色（ACCENT）で組む
- 数値を本文で言うときは角括弧か ± で幅を併記する（「+1.2°C [1.1–1.3]」）
- 低確率・高影響の経路は帯に混ぜず、破線で別に描く（IPCC SPM）
- 帯の幅そのものが発見なら、寸法線で幅を測って見せる（観測網の変化・戦争・衛星以前）
動く版の現れ方
uncertainty — 推定が先、幅が後。答えているのは「どこまで確かか」。推定が引かれてから幅が開くので、幅が推定に付随するものだと分かる。
参照例
- NYT Climate (Mira Rojanasakul) — The World's Troubling New Tempo of Temperature Records
暫定データの期間を注記で切る（「Data from the past six months is preliminary」）。帯の意味を統計語で言う - Berkeley Earth — Global Temperature Report — annual with 95% uncertainty
95%の帯と本文の角括弧併記 - IPCC AR6 WGI — Summary for Policymakers — Figure SPM.8
very likely 帯と低確率・高影響の破線を混ぜない作法 - Claus O. Wilke — Fundamentals — Visualizing uncertainty
帯・段階帯・分位ドットの使い分け
実装
forms.band.draw(card, ax, x, mid, lo, hi, ylim=, ticks=, band_label=, mid_label=, title=, width_marks=, end_label=)
翻訳 Analog — その量は、人の尺度（暦・場所・身体）で何にあたるか
暦の翻訳 Calendar analog 翻訳比較／Same-warmth day／Hometown 型
翻訳 — Analog
EN 量（°C）を二つの年周期で先に置き、焦点の月だけ暦の日付へ翻訳し、何年の暦かを図題に書く 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 「東京ドーム何個分」のような別の物へ翻訳し、量を消して翻訳だけを残す EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
抽象量（°C）を、同じ観測列の中の人の尺度（暦の日付）に置き換える。量を先に置き、翻訳を後に添える。
なぜこの数か
「+2.5°C」は体で分からない。「いまの3月は百年前の4月はじめ」は分かる。翻訳は量の説明であって、量の代わりではない。だから量（°C）を必ず併記する。
素材の言葉
二つの年周期は、同じ場所の百年前といまの暦。翻訳の寸法線は、暦の上を先へ進んだ距離。
analog（量が先、翻訳が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）analog（量が先、翻訳が後）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 基準からの差（°C・ppm・km²）が、読者の身体や生活の尺度に置き直せるとき
- 同じ観測列の中に翻訳先があるとき（百年前の暦・別の月・別の年）
- 気候番組の基準線偏差に「自分ごと化」を足したいとき（週 1 まで）
使わない・代替
- 翻訳先を別の物から持ち込む（「日本7個分」「東京ドーム何個」）→ 量の型で量を言う
- 翻訳が主張になる（比較対象の選び方で結論が変わる）→ 選び方を図題に書けないなら翻訳しない
- 盛夏・厳冬など、同じ暖かさが暦に無い月 → 翻訳できない。別の月か別の尺度へ
上限値
| analogs | 焦点は1つ。他の月は地の重さの注記 |
| scales | 暦・場所・身体の三つだけ |
| source_of_analog | 同じ観測列（別の場所・別の物を持ち込まない） |
| quantity | 翻訳元の量（°C）を必ず併記 |
入力データの形
基準期間の 12 か月平均 × いまの 12 か月平均（同じ地点・同じ量）
副カテゴリ・色の系統
推移、偏差／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、2行（量の名前 ── 二つの暦／基準期間といま）
- 基準期間の年周期: AVG 1.6px 点線（平均の作法）。いまの年周期: INK 2.4px 実線＋月中日の ●
- 翻訳（焦点）: いまの月の点から、基準の暦で同じ暖かさの日へ ACCENT 1.6px の横の寸法線＋●。札は太字 ACCENT（「いまの3月 10.8°C ＝ 百年前の4月5日ごろ」）
- 他の月の翻訳: GRAY_MID 1px の寸法線と地の重さの札（「11月 ＝ 10月30日ごろ」）
- 目盛: 10 / 20 / 30°C、単位は最上段だけ。月は 1・4・7・10・12 月
作画規定
- 翻訳先は同じ観測列の中から取る。別の場所・別の物を持ち込まない
- 量 → 翻訳の順。翻訳元の量（°C）を札に併記する。翻訳だけの札は作らない
- 焦点の翻訳は1枚に1つ。他の月は注記の重さ。翻訳できない月（同じ暖かさが暦に無い）は黙る
- 何年の暦かを図題に書く（基準期間＝翻訳の物差し。X-09）。都市化など含めたものは landing に書く
- 見出しは翻訳の観察（「いまの3月は百年前の4月」）。「春が来なくなる」のような結論にしない
動く版の現れ方
analog — 量が先、翻訳が後。量が先、翻訳が後。二つの年周期が置かれてから寸法線が現れる。翻訳先が先に見えると、量が翻訳に従属してしまう。
参照例
- The New York Times (Nadja Popovich, Blacki Migliozzi et al.) — How Much Hotter Is Your Hometown Than When You Were Born?
入力は生年と街の二つ。抽象量（°C）を「暑い日の数」という身体の尺度に翻訳した原型 - The Pudding (Matt Daniels et al.) — What will the climate feel like in 60 years?
「+2°C」を「LA はニューデリーの気候になる」に翻訳。場所の尺度。比較対象の選び方が主張になることも教える - 気象庁 — さくらの開花日・かえでの紅葉日（生物季節観測）
暦の尺度は気象庁も使っている。生物季節は「暖かさの翻訳」そのもの
実装
forms.analog.draw(card, ax, ref, now, focus_month=, focus_label=, ref_label=, now_label=, notes=, title=)
横断 Cross-cutting — 他の型と組み合わせて使う
数字の札 Big number with context Data Dash／Scoreboard／KPI カード
横断 — Cross-cutting
EN 数字を1つ、桁は精度どおり、由来と始点の値を添え、文脈図は従属に 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't 数字を4つ並べて色分けし、桁を誇張し、文脈図に凡例を付ける EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
1面に1つの数字を大きく置き、その由来（量の名前・観測日・基準）と、小さな文脈図だけを添える。
なぜこの数か
読者が最初に知りたいのは「今いくつか」。数字を先頭に置くと、図は「それが多いのか少ないのか」を答える役に回れる。日次で更新できる骨格の表紙。
素材の言葉
数字は計器の針。桁は測定精度そのもので、回る桁（Bloomberg の小数6桁）は「いま測っている」の合図。旅行ポスターでは太陽の円がこの数字の席になる。
count（数字が測定精度で止まる）。最後のコマが左上の静止版（M-07）count（数字が測定精度で止まる）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 日次・月次の報告の表紙（Earth の3プログラムの1枚目）
- 1つの量が世界を要約できるとき（CO₂ ppm・気温偏差・海氷面積）
- 読者が「今いくつか」を覚えて帰ればよいとき
使わない・代替
- 数字が1つに絞れない → 小さな多数か、型の本体へ
- 数字の意味が基準なしに読めない（偏差でも絶対値でもない指数）→ 基準線つきの折れ線
- 精度が桁に見合わない（誤差 ±5 の量を小数2桁で書く）→ 桁を落とすか、帯
上限値
| numbers | 1 |
| digits | 測定精度に合わせる（CO₂ 0.1ppm・気温 0.01°C・面積 万km²） |
| context_figure | 1つ。目盛は3〜4本 |
| colors | 2 |
入力データの形
最新値（数値・単位・観測日・場所）と、任意の文脈系列（順序付き期間 × 値）
副カテゴリ・色の系統
推移、大小／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 数字: 枠の左上、Poppins Bold 132pt。単位は数字の右に小さく密着（34pt）。これが1枚の焦点で、他に太字は無い
- 由来: 数字の下に「量の名前 — 観測日、場所」を GRAY_MID 22pt
- 文脈図: 枠の下 50%。年々の値 PAST 1px、平滑 INK 2.4px、最新点 ACCENT ●＋線末の値（地の重さ。数字の札と競わせない）
- 始点の値: 系列の左端に「1958年 316ppm」— 数字の相手（何から増えたか）
- 目盛: 3〜4本、単位は最上段だけ。年は下端に4つまで
作画規定
- 数字は1つ。2つ目を置くなら、それは基準（去年の同じ月・平年）で、本文に潜ませる
- 桁は測定精度に合わせ、誇張しない。暫定値は出典に「暫定」と書く
- 文脈図は数字の従属。図題を持たず、数字の下の由来がその役を兼ねる
- 見出しは数字を繰り返さない。数字の「向き」か「例外のなさ」を言う
- 旅行ポスター（P）では数字を太陽の円に置き換えてよい。G1 では置き換えない
動く版の現れ方
count — 数字が測定精度で止まる。答えているのは「今いくつか」。桁が回って測定精度で止まるのが、その問いの形そのもの。
参照例
- Bloomberg Green (Eric Roston, Mira Rojanasakul et al.) — Data Dash: A Live Climate Scoreboard for the World
4つの数字で世界を要約し、各数字に1ページ。「Why this number」で由来を散文に。CO₂ は小数6桁が回る - NOAA Global Monitoring Laboratory — Trends in Atmospheric CO₂ — Mauna Loa
月平均と季節調整値。直近1年は暫定と明記する作法 - Tableau — Visual Analysis Best Practices — Start with questions / Labels on min-max
最重要の数字を左上に、最新点にラベルを、の根拠
実装
forms.big_number.draw(card, ax, value, unit=, label=, x=, y=, trend=, ylim=, ticks=, yunit=, end_label=, start_label=)
小さな多数 Small multiples トレリス／パネル図／Facets
横断 — Cross-cutting
EN 同じ軸・同じ大きさ・意味のある順で並べ、軸の値は1か所だけ、各パネルの右上に結論の数字 
JA 同じデータ・同じ作画・同じ寸法。変わるのは書体と、見出し・landing・出典の級数だけ Don't パネルごとに軸を変え、目盛りを12回書き、目立つパネルだけ大きくする EN 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方 JA 動く版 12 秒・作画 5.4 秒。現れ方
同じ型・同じ軸・同じ大きさの小図を格子に並べ、目の移動だけで比較させる。
なぜこの数か
「全部同じか、順に変わるか、1つだけ違うか」。12枚を見比べる代わりに、各パネルの右上の数字12個を読ませる。
素材の言葉
12枚の窓。同じ大きさの窓から同じ景色を見て、窓ごとの数字で違いを言う。
sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）sweep（データの時間で刷る）。最後のコマが左上の静止版（M-07）使う発見
- 4本を超える折れ線を重ねたくなったとき（スパゲッティの解消）
- 地域・月・カテゴリごとの「同じか、違うか」
- 1図1メッセージを守りながら、多数を見せたいとき
使わない・代替
- 2〜3系列 → 1図に重ねる（三本規則）
- パネルごとに軸が違う → 原則不可。どうしても要るなら本文に「軸は独立」と明記
- パネルが 16 を超える → 見出しで束ねて2図に分ける
上限値
| panels | 4〜16 |
| axes | 共有（独立は明記） |
| cols | 3〜4 |
| per_panel_series | 1 |
入力データの形
パネル名 × 系列（同じ x 軸・同じ単位）
副カテゴリ・色の系統
推移、散らばり／sequential
解剖図（G1 form 枠 936×764px）
- 図題: 枠の左上、太字2行。格子はその下
- 格子: 4列。横の隙間 6%、各セルの上にパネル名の帯
- パネル名: 左上 INK 19px。右上にそのパネルの数字（地の重さ。最も大きい1枚だけ太字＋ACCENT＝焦点）
- 系列: 年々の値 PAST 1px、11年移動平均 2px（数字と同じ色）
- 軸の値: 左上パネルにだけ目盛、左下パネルの下にだけ端の年。他のパネルは無印（同じ軸だから）
- ゼロ線: 各パネルに GRAY_LIGHT 1px
作画規定
- 軸を共有する。共有できないなら、その比較は小さな多数に向いていない
- 並び順に意味を持たせる（月順・北から南・値の順）。アルファベット順にしない
- パネルの大きさを揃える。強調したいパネルを大きくしない（Tufte）
- 軸の目盛りは1か所だけ。12回書かない
- 見出しは「全部が同じ」か「1つだけ違う」か「順に変わる」を言う。パネルごとの説明を見出しにしない
- パネルの結論を1つの数字にして右上に置く。12枚を見比べる代わりに、12個の数字を読ませる
動く版の現れ方
sweep — データの時間で刷る。12 枚が同じ時間軸。全部を同時に刷ると、月ごとの速さの違いが並んで見える。
参照例
- NYT Climate (Mira Rojanasakul) — Despite Rain Storms, California Is Still in Drought
貯水池 4 本を同じ目盛・同じ語彙で並べ、各パネルに「52% of capacity / 83% average」の数字を 1 つ置く - Copernicus C3S — Monthly climate bulletin — 12-panel monthly anomalies
月ごとの12パネル。同じ軸で今年を強調 - Datawrapper (Lisa Charlotte Muth) — Small multiples — when and how
共有軸／独立軸の明記、並び順、パネル数の判断 - Edward Tufte — Envisioning Information — Small Multiples
同じ構造の反復が比較を目の移動だけにする、の原典
実装
forms.small_multiples.draw(card, ax, panels, cols=4, ylim=, smooth=, title=, values=, value_color=)
型の検証 — 外から来た問いと、「もし」
07 章の図版は「型の見本」で、型ごとに 1 枚しかない。ここは逆に、外から来た 3 つの問いに台帳を引いた記録と、 v2.0 で立てた STUDY の下の IF（「もし」のレジスター）の初回。型が足りなければ、足りなかったことが検証結果になる。 手順は 06 章のとおり ── データを取る → 発見を掘る → 発見の種類から型を引く → 焦点を一つ決める → 見出しを書く → 検査に通す。
| 問い | 引いた型 | 結果 | 台帳に返したこと |
|---|---|---|---|
| 今年、世界のどこが燃えたか | 比例シンボル地図 | 無かった（v0.6） | 型を新設。正積図法・面積比例の円・凡例の代わりの数字の格子 |
| 今年の夏の世界平均気温 | スパゲッティ | 通った | 目盛の書式を引数に（実測値の軸に + は付けない） |
| ネパール氷河の衰退 | 基準線偏差の面 | 通った | 谷の名前は面の中ではなく谷の下へ。焦点を山の名前に置けるように focus= |
| もし1990年以降の傾きが続いたら | 不確かさの帯の延長（IF） | 通った（v2.0） | 「もし」は帯と経路の形しか取らない。閾値の数字は見出しに置かず、基準線の名前と landing へ |
問いの言葉が data の言葉と違うことがある。「森林火災」で引いたが、GWIS の焼失面積は全地被で、森林はその 7% しかない（2025 年）。 型を引く前に、問いの量が観測されている量と同じかを確かめる。違うなら、図題と出典でその差を書く（02 章「見えないものを書く」）。
今年の夏の世界平均気温 This summer's global mean temperature
既存の型でそのまま通った。月別 87 年を日別 87 年に替えただけで、帯・平均線・今年の線・記録年の線という部品の割り当ては変えていない。v2.0 では「最も暑い日」の札を地の重さに落とし、太字は今年の線末だけにした。
ネパール氷河の衰退 The retreat of a Nepali glacier
気候の型を氷河に当てて通った。色だけ替えている ── 12 年のうち増えたのが 1 年なら、発散色ではなく 失った年を INK、増えた年だけ ACCENT にしたほうが「1 年」が立つ。v2.0 では焦点をその「増えた 1 年」に置き（focus="event:…"）、線末の値は地の重さに。
もし1990年以降の傾きが続いたら If the post-1990 slope continued
STUDY の下の「もし」のレジスター。実データ（HadCRUT5）から延ばした像だけを描く ── 1990 年以降の直線回帰と、その 95% 予測区間。思弁は帯と経路の形しか取らない。見出しは「点線が線に届くのは、2030年代」で止め、閾値の数字は基準線の名前と landing に置く。現れ方は uncertainty（推定が先、幅が後）。月 1 の予定で、初回題材は 1.5°C。
